Identificant notícies de ciència amb Altmetric.com


L’agregador de dades altmètriques Altmetric.com és útil per proporcionar amb precisió dades de qualitat sobre notícies  en línia de ciència?
A aquesta pregunta intenta respondre un article recent de Fleerackers, Alperin i altres [1]. Els autord mitjançant un anàlisi manual del contingut d’unes 400 notícies de ciència i comparant les mencions recollides a Altmetric.com  que en feien 8 mitjans de comunicació en línia (outlets), dedueixen que és més probable que Altmetric.com identifiqui amb èxit  les mencions que inclouen hiperenllaç a l’element de recerca, el nom de l’autor , el títol i el lloc de publicació que no quan no hi ha informació bibliomètrica o quan es tracta de monografies acadèmiques, presentacions de conferències, dissertacions i articles de recerca  no escrits en anglès. Els autors conclouen que les dades de menció de notícies de ciència d’Altmetric.com són relativament fiables, amb alta precisió i record accceptable. En canvi, però, no poden afirmar res  de la integritat i precisió de les dades de noticíes a Altmetric.com en general

De ScienceNews Journal

Després de més de deu anys de l’aparició de les altmètriques,les dades sobre l’estudi de l’impacte de les publicacions científiques a partir del rastreig de la informació en línia, s’ha fet habitual que es reflecteixin en les pàgines web dels articles acadèmics. Pel que fa a les mencions de les notícies en línia apareixen en webs menys estructurades que resulten dificils d’analitzar. Malgrat la manca de convencions i d’homogeneització ofereixen un potencial prometedor de cara  a la democratització del coneixement i obren el camp de recerca a l’impacte social de la informació científica. Tanmateix, però, els dubtes sobre la qualitat de les mencions entelen el seu ús. És amb l’objectiu d’avaluar aquesta qualitat que els autors de l’article proposen que l’anàlisi manual de contingut respongui a aquestes tres preguntes:

  • P1 : Quina proporció de mencions de reerca d’Altmetric representen mencions reals (és a dir, quina és la precisió d’Altmetric) ?
  • P2: Quina proporció de mencions reals identifica amb èxit Altmetric (és a dir, quin és el record d’Altmetric) ?
  • P3: Quines característiques de la menció de la investigació (per exemple, la presència d’un hiperenllaç, la descripció de la investigació com “un estudi”, la inclusió d’un títol de revista, el nom de l’autor o la data de publicació) influeixen en la seva probabilitat d’identificar-se amb èxit ?

Pel que fa a la metodologia es van reunir tots els articles  publicats de ciència i salut entre març i abril del 2021 als 8 mitjans de comunicació següents:

  • The Guardian (Science Section)
  • HealthDay
  • IFLScience
  • MedPage Today
  • News Medical
  • New York Time (Science Section)
  • Popular Science
  • Wired

Aquests mitjans de comunicació representaven diferents casuístiques. Per a que fos una seleccció equilibrada es van triar aleatòriament 50 articles de cadasxun. Després les 400 notícies van ser llegides i analitzades per dos llibres de codis que codificaven la informació contextual proporcionada per la notícia. I a continuació el setembre de 2021  es van descarregar d’Altmetric Explorer les mencions d’investigació que identificaven els 8 mitjans de comunicació entre març i abril. En total 10.021. I després es van fer coincidir les històries identificades per Altmetric amb l’estàndard
El resultat fou que es van identificar 502 mencions de recerca  d’entre 228 de les 400 històries de la mostra. Les 172 restants (400-228) no esmentaven la recerca.
Tal i com es veu a la Taula 1 (Table 1 de l’article  [1]) el nombre d’històries amb mencions i el nombre de mencions per història  varia per a cada mitjà d’informació


A la Taula 2 (Table 2 de la’rticle [1]) es veu com varien els mitjans d’informació en la manera de referir-se als resultats


Finalment en la taula 3, Table 4 de [1]) es detalla com varia la precisió. el record i el grau d’exactitid de les dades d’Altmetric.com en les diferents fonts d’informació

 

 

Bibliografia

[1] Fleerackers A, Nehring L, Maggio LA, Enkhbayar A, Moorhead L, Alperin JP. Identifying science in the news: An assessment of the precision and recall of Altmetric.com news mention data. Scientometrics. 2022 Oct 1:1-15. doi: 10.1007/s11192-022-04510-7. Epub ahead of print. PMID: 36212767; PMCID: PMC9526208

Leave a comment

L'adreça electrònica no es publicarà.